大模型落地，难在工程与治理
把大模型接进企业，不是接入一个接口，而是建立一套可生产、可运营、可管控的体系。模釜从四个最痛的点切入。
01自主构建不足
市场同类产品由厂商主导，企业难以按自身业务精细定制。
模釜解法提供从创建、编排到运营的全链路自主构建能力，掌握权完全归企业。
02数据安全堪忧
私有数据外传、制品不可管理、会话不可追踪，合规风险高。
模釜解法完整私有化部署，知识库与制品等核心数据全程留在企业内。
03治理体系缺失
智能体靠临时配置搭建，一次交付、难以复用，更无法持续运营。
模釜解法Harness Engineering 统一治理九类核心资产，标准化生产、持续运营。
04成本不可控
大厂多以公有云「坐席 + 积分」模式计费，规则复杂、成本难以预估；私有化部署费用高昂，一般企业难以承受。
模釜解法模釜原生私有化部署，即便采用 License 订阅也部署在企业内部，部署成本极低；不涉及第三方模型供应商的 Token 费用，并支持私有化模型部署。
为什么选择模釜
私有化部署，数据不出域
完整私有化部署，知识库、制品、会话等核心数据全程留存企业内部。自主决策权与企业数据安全兼得，满足数据安全与合规要求。
企业自主构建
自主创建智能体、编排工作流、定制记忆与审核流程，摆脱对厂商的绑定。
Harness Engineering 治理
统一管理智能体、技能、工作流、提示词、记忆、制品等全部资产，标准化生产。
开放生态兼容
兼容 Agent Skills 技能规范与主流 MCP 协议，无缝接入市场通用技能与工具。
灵活计费
License 订阅或一次性打包双模式，按需选择、成本可控、高性价比。
全生命周期闭环
覆盖创建、编排、测试、发布到运营治理的完整闭环，能力均已落地可用。
集成低代码应用
一改 C 端智能体无界面可用的痛点，AI 辅助搭建低代码应用，减轻 8 成低代码应用学习成本。
把智能体做成工程，而不是堆工具
围绕智能体的生产、运行与治理，统一管理九类核心对象，让每一次建设都沉淀为可复用的企业资产。
分层解耦，能力可插拔
平台采用分层架构，由下至上四层解耦，各层能力可独立演进、按需组合。
一套平台，端到端
从会话到编排，从知识到记忆，从执行到治理，八大模块构成完整闭环。
智能会话
统一任务执行入口，调用单个大师或调度大师会协同作业。支持技能与 MCP 调用、文档上传解析、自选模型与思考强度；全部执行在隔离沙盒中进行，与主体环境完全隔离。
大师·大师会（可视化编排）
可视化编排覆盖 LLM 调用、知识库检索、代码执行、文档解析、人工审核、AI 审核等多种节点。企业自主创建大师智能体，邀请多个大师加入大师会协同作业，版本可管可控、数据可看可跟踪。
知识库
向量、全文检索、知识图谱三层模型，自定义权重的三重混合检索，内置 BGE-M3 与重排序模型，多路并发文档处理。
提示词库
提示词企业内部共享与版本管理，支持参数化配置与一键试跑，让优秀经验沉淀为团队资产。
技能·MCP 市场
支持技能渐进式披露与多种 MCP 协议连接，兼容市场通用技能生态，并提供技能开发定制服务。
制品仓库
智能体产出的文档、PPT、报表、图片等文件集中管理，可管、可控、可预览、可追溯。
智慧记忆
短期、中长期三级记忆与自动化用户画像提取，策略支持多级继承，兼顾记忆效果与隐私合规。
AgentOps
智能体调用过程可观察、可度量、可审计，模型用量大屏与多维排名，支撑治理决策。
每一次对话，都有记忆与安全兜底
会话开启自动注入历史记忆，关闭自动沉淀核心记忆。技能与 MCP 工具随手可用，执行全程限定在隔离沙盒中。
- 调用单个大师或智能调度大师会，协同完成复杂任务
- 技能调用、MCP 工具、文档上传解析，一站式执行
- 自选模型与思考强度，按任务灵活平衡质量与成本
- 沙盒隔离执行，与主体环境完全隔离，安全可控
多大师协同，一套画布编排业务链路
大师会即多智能体协同。主智能体按用户意图动态路由到专业子智能体，复杂业务链路自动编排，产出物自动汇聚。
企业知识，喂给智能体的正确姿势
向量、全文检索与知识图谱三层模型，三重混合检索按需加权，把企业文档转化为高质量知识资产。
每一笔调用，可观察、可度量、可审计
模型用量大屏与多维度排名，让智能体运行状态一目了然，为运营决策提供数据支撑。
合规、可控、可运营
面向企业级管控场景，治理能力覆盖安全合规、质量运营与平台保障三个维度。
安全与合规 SECURITY
质量与运营 QUALITY
平台保障 STABILITY
从财务到运营，场景即刻落地
报销审核
结合工作流编排、知识库检索、规则判断与文档识别，构建自动审核代理，显著提升财务审核效率与合规性。
智能取数
大模型理解业务人员的自然语言需求，精准调用数据查询接口，让复杂业务语义转化为可执行的数据请求。
内容生成与服务触达
结合沙箱执行、文本生成与流程编排，将内容自动转化为多种形态，拓展营销、培训、客服与运营等场景。
多智能体协同
智能编排器组合多个已发布智能体，按用户意图动态路由，实现复杂业务链路的自动化协同。
按企业规模灵活选择
从初创到大型企业，每一阶段都有合适的部署形态。所有方案均支持私有化部署，数据不出域。
模灶 · AgentStove Maas 系统
支持企业统一大模型接口调度管理，统一派发管理企业成员模型调用密钥，提供模型调用监控、审计、大屏报表等功能。
小微启动版
30 席以下
- 集成部署向量库
- 标准 SLA · 48h 响应
- 社区 + 工单支持
- 大师 / 工作流不限额度
企业旗舰版
100 席以上
- 独立部署向量库 + 图谱增强
- 7×24 SLA
- FDE工程师驻场*
- 大师 / 工作流不限额度
一次买断，长期拥有
适合预算充足、追求资产归属的企业客户。所有旗舰功能开放，含 1 年专属服务、SLA 与现场部署支持。
- 独立部署向量库 + 图谱增强
- 7×24 SLA
- FDE 工程师驻场
- 大师 / 工作流不限额度
- 私有化部署 · 免费远程 · 现场部署可咨询
*FDE工程师驻场需联系商务沟通费用，FDE工程师驻场服务仅限中国大陆与港澳地区
关于模釜，你可能想知道
直接回答企业与团队最常关心的问题，更多细节欢迎预约演示沟通。
模釜AI智能体平台是什么？
模釜（AgentSteamer）是上海临境绘谷信息科技有限公司推出的企业级AI智能体平台，以智能体即服务（Agent as a Service）为核心理念，提供从智能体创建、可视化编排、测试、发布到运营治理的全生命周期能力，让企业标准化生产、持续运营AI智能体。
模釜AgentSteamer支持私有化部署吗？
支持。模釜支持完整私有化部署，知识库、制品、会话等核心数据全程留存企业内部，数据不出域，满足企业数据安全与合规要求。
模釜支持哪些大模型？
模釜不绑定特定模型，通过 OpenAI 兼容接口可接入 OpenAI、Azure、DeepSeek、Qwen、Ollama、vLLM 等主流大模型，并内置 BGE-M3 向量模型与 BGE-Reranker-v2-m3 重排序模型。
模釜支持多智能体协同吗？
支持。通过智能编排器（Orchestrator）将多个已发布智能体组合，主智能体按用户意图动态路由到专业子智能体，实现复杂业务链路的自动化协同。
平台如何保障数据安全与合规？
平台提供完整私有化部署、隔离沙箱执行、11类资源×10类操作的RBAC权限控制、内容审查、审计日志与Webhook等企业级治理能力，全程可观察、可度量、可审计。
如何预约演示或获取产品介绍？
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- 针对业务场景给出落地建议与试点方案
- 提供《产品介绍》与《技术白皮书》完整资料